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Digital Image Processing

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Descrição de Digital Image Processing

Complete Free handbook of Digital Image Processing with diagrams and graphs. App covers notes on Digital Image Processing. The best app in Engineering Education also brings the blog where you can contribute your work and get the research, industry, university News on the subject.


Digital Image Processing application serves to both engineering students and professionals.


It provides quick revision and reference to the topics like a detailed flash card. Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for easy understanding.


It covers more than 120 topics of Digital image processing. The topics are divided in 7 units.

Some of topics Covered in this application are:


1. Global properties using B-rep model

2. Compression fundamentals

3. Lossless data compression

4. Image restoration

5. Linear position invariant degradation models

6. Elements of visual perception

7. Color perception

8. Image sampling and quantization

9. Basic relationship between pixels

10. Basic geometric transformations

11. Introduction to Fourier transform and DFT

12. Fast Fourier transform

13. Properties of two dimensional Fourier transform

14. Separable image transforms

15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar and Slant transforms

16. Spatial domain methods

17. Grey scale manipulation and histogram equalization

18. Image subtraction and Image averaging

19. Spatial filtering on images

20. Smoothing filters on images

21. Sharpening filters on images

22. Derivative filters on images

23. Laplacian filters on images

24. Frequency domain

25. Homomorphic filtering

26. Image restoration process

27. Model of image degradation

28. Noise models

29. Characteristics of the noise models

30. Order-Statistics Filters

31. Adaptive filters - Digital Image Processing

32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm

33. Blind Image Restoration and Recognition

34. Pseudo-Inverse Filtering

35. Singular value decomposition

36. Lossless compression

37. Lossy compression

38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression

39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression

40. Bit plane coding

41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)

42. Image representation

43. Transform Coding

44. Wavelet Image Coding

45. JPEG Compression

46. MPEG Compression

47. Basics of Vector quantization

48. Image Segmentation

49. Edge Detection

50. Image thresholding

51. Region based segmentation

52. Boundary Representation Models

53. Data structure of boundary representation models

54. Vertex-based boundary model

55. Face-based boundary models

56. Graph representation

57. Validity of boundary models

58. Faceted modelers for some B-rep systems

59. Two-and-half dimensional drawing

60. Advantage and disadvantage of boundary representation

61. Polygonal approximation

62. Algorithm for closed contours

63. Solution for closed contours

64. Heuristic algorithms

65. Multiple-object polygonal approximation

66. Optimal algorithms for min-# problem

67. Iterative reduced search

68. Boundary Descriptors

69. Radial Distance Measures

70. Linear Discriminant Analysis

71. Reduced search algorithm

72. The Hough transform

73. Edge detection techniques

74. Laplacian of Gaussian

75. Canny - Edge Detection Algorithm

76. Fundamentals of color

77. The RGB Color Model

78. Additive vs. Subtractive Color Models

79. Interactive Specification of Color

80. Colour Image Processing

81. CIE primaries

82. The HSI Model

83. The YIQ Model

84. Transferring Color to Greyscale Images

85. Basics of Full-Colour Image Processing

86. Colour Slicing

87. Tone and Colour Corrections

88. Intensity slicing

89. Intensity to color transformation

90. Morphological Image Processing

91. Dilating an Image

92. Structuring Elements

93. Structuring Element Decomposition


All topics are not listed because of character limitations set by the Play Store.

Conclua manual Livre de Processamento Digital de Imagens com diagramas e gráficos. App cobre notas sobre Processamento de Imagem Digital. O melhor aplicativo em Educação em Engenharia também traz o blog onde você pode contribuir seu trabalho e obter a investigação, indústria, universidade Notícias sobre o assunto.


aplicação de Processamento de Imagem Digital serve para ambos estudantes de engenharia e profissionais.


Ele fornece revisão rápida e referência aos tópicos como um cartão flash detalhado. Cada tópico é completa, com diagramas, equações e outras formas de representações gráficas de fácil entendimento.


Abrange mais de 120 temas de processamento de imagem digital. Os temas são divididos em 7 unidades.

Alguns dos tópicos abordados neste aplicativo são:


1. As propriedades globais usando o modelo B-rep

2. Fundamentos da compressão

3. compressão sem perdas de dados

restauração 4. Imagem

5. Modelos de degradação invariantes de posição lineares

6. Elementos de percepção visual

7. A percepção da cor

8. amostragem imagem e quantização

9. relação básica entre pixels

10. transformações geométricas básicas

11. Introdução à transformada de Fourier DFT e

12. rápida transformação de Fourier

13. As propriedades de duas dimensões de Fourier transformar

14. transforma imagem separáveis

15. Walsh, de Hadamard, do cosseno discreta, Haar e transformações Slant

16. métodos domínio espacial

17. Grey manipulação escala e equalização de histograma

subtração 18. Imagem e média Imagem

19. filtragem espacial em imagens

20. filtros de suavização de imagens

21. filtros de nitidez em imagens

22. filtros derivativos em imagens

23. filtros Laplaciano em imagens

24. domínio de frequência

25. filtragem homomórfica

processo de restauração 26. Imagem

27. Modelo de degradação da imagem

28. modelos de ruído

29. Características dos modelos de ruído

30. Order-Estatísticas Filtros

31. Filtros adaptativos - Processamento Digital de Imagens

32. Pelo menos quadrada média (LMS) Algoritmo

33. Restauração Imagem Cegos e Reconhecimento

34. Pseudo-Inverso Filtragem

35. decomposição do valor singular

36. compressão sem perdas

37. A compressão com perdas

38. LZW (LZW) Compressão

39. LZW (LZW) descompressão

40. Bits de codificação plano

41. Pulso Diferencial Code Modulation (DPCM)

representação 42. Imagem

43. Transform Coding

44. Wavelet Coding Imagem

45. JPEG Compression

46. ​​MPEG Compression

47. Vector Fundamentos da quantização

Segmentação 48. Imagem

Detecção 49. Borda

thresholding 50. Imagem

51. Região segmentação baseada

52. Modelos de Representação de Contorno

53. Estrutura de dados dos modelos de representação de contorno

modelo de fronteira baseada em Vertex 54.

55. modelos de fronteira com base em face

representação 56. Gráfico

57. Validade de modelos de fronteira

modeladores 58. facetados para alguns sistemas B-rep

59. Dois-e-meia desenho dimensional

60. vantagens e desvantagens de representação limite

61. aproximação poligonal

62. Algoritmo de contornos fechados

63. Solução para contornos fechados

64. algoritmos heurísticos

65. Multiple-objeto aproximação poligonal

66. algoritmos ideais para problema min- #

67. iterativo reduzido pesquisa

68. Descritores de Contorno

69. Medidas Radial Distância

Análise 70. Linear Discriminante

71. algoritmo de busca reduzida

72. A transformada de Hough

73. técnicas de detecção de borda

74. Laplaciano de Gaussian

75. Canny - Borda Algoritmo de Detecção

76. Fundamentos da cor

Modelo 77. A cor RGB

78. Aditivo vs. Models Subtractive Cor

79. Especificação Interativo de Cor

80. Cor Processamento de Imagem

81. primárias CIE

82. A HSI Modelo

83. O YIQ Modelo

84. Transferência de cor às imagens Greyscale

85. Fundamentos da Cor-Full Processamento de Imagem

86. Cor Slicing

87. Tom e correções de cores

slicing 88. Intensidade

89. Intensidade de transformação de cor

90. Processamento de Imagem morfológica

91. A dilatação de uma imagem

92. Elementos de Estruturação

93. Estruturação Elemento de decomposição


Todos os tópicos não são listados por causa de limitações de caracteres definidos pelo Play Store.


Digital Image Processing - Versão 7

(24-02-2020)
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Boa aplicação garantidaEsta aplicação passou no teste de segurança contra vírus, malware e outros ataques maliciosos e não contém nenhuma ameaça.

Digital Image Processing - Informação APK

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Programador:faadooengineers.comPolítica de Privacidade:http://www.engineeringapps.net/pages/privacy-policyPermissões:22
Nome: Digital Image ProcessingTamanho: 8.5 MBTransferências: 91Versão : 7Data de lançamento: 2020-02-24 12:50:51Ecrã mínimo: SMALLCPU Suportado: arm64-v8a
ID do Pacote: com.faadooengineers.free_digitalimageprocessingAssinatura SHA1: 6D:9B:93:07:6F:30:9D:B5:2B:F7:44:77:FA:EA:A5:38:84:25:09:CAProgramador (CN): faadoo_androidOrganização (O): Localização (L): País (C): Estado/Cidade (ST):

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